5 opkomende trends in de datacenter industrie
Tegen 2027 zou de datacentermarkt naar schatting groeien tot 143,4 miljard dollar. Bedrijfsleiders zijn er zich dan ook van bewust hoe cruciaal databeveiliging is voor hun bedrijfsvoering. Parallel aan deze groei, breiden datacenter operators snel uit naar nieuwe regio's om aan de vraag naar meer infrastructuur te kunnen voldoen. Dat wil zeggen dat ze meer oplossingen nodig hebben om hun bezittingen fysiek te beveiligen. Dit betekent ook dat er meer innovaties in het beveiligen van datacenters nodig zijn om de groei bij te houden.
Van artificiële intelligentie (AI) tot LIDAR-technologie (lichtdetectie en afstandsbepaling), er duiken steeds meer trends op die datacenters helpen beveiligen en de 'beveiligingscultuur stimuleren - de waarden die door iedereen in een organisatie worden gedeeld en die bepaalt hoe mensen geacht worden na te denken over beveiliging en deze te benaderen.
Een beveiligingscultuur tot stand brengen is belangrijk, omdat er meer nodig is dan alleen het implementeren van toegangscontrole en videobewakingstechnologie om de beveiliging van een datacenter te helpen waarborgen. Je kan de beste beveiligingsapparatuur ter wereld hebben, maar als de beveiligingscultuur niet in de hele organisatie wordt gehandhaafd, zal het gedrag van mensen niet veranderen en kan je in een minder veilige omgeving terechtkomen.
De ingebouwde beveiligingsmaatregelen moeten potentiële bedreigingen afschrikken en de beveiligingsteams uitrusten met de nodige ondersteuning om datacenters te beschermen - wat deels gebeurt door gegevensinzichten uit beveiligingssystemen te gebruiken om positief gedrag te stimuleren en de naleving van de beveiligingsnormen te versterken.
Als we vooruitblikken naar de toekomst van datacenterbeveiliging, zijn er vijf opkomende trends waarmee de branche in 2022 rekening moet houden:
LIDAR-technologie
LIDAR-technologie is relatief onder de radar gebleven. Dankzij zijn veelzijdigheid is het echter een solide oplossing voor de beveiliging van een datacenterfaciliteit, zowel intern als extern. Met LIDAR kunnen verschillende objecten, zoals mensen, dieren en voertuigen, worden geïdentificeerd en kan hun beoogde traject worden bepaald. LIDAR-technologie kan samenwerken met bewakingscamera's en de verzamelde informatie eraan doorgeven, waardoor de camera's het object kunnen volgen. Met LIDAR-technologie kunnen beveiligingsteams mensen of voorwerpen anoniem volgen, bijvoorbeeld om het aantal mensen te tellen (om de bezettingsgraad te bepalen) of om een persoon heel nauwkeurig te lokaliseren.
Video Content Analyse
Videobeelden die zijn vastgelegd door camera’s zijn nuttig bij het bewaken van activiteiten rond datacenters, maar dankzij video content analyse kan dit nog doeltreffender. Video content analyse wordt mogelijk gemaakt door AI, waarbij inzichten worden afgeleid uit video-inhoud, zoals het aantal mensen ter plaatse, mogelijk struikelgevaar, bumperkleven en verdacht gedrag. Het beveiligingspersoneel kan op basis van deze gegevens overwegen om meer strategische beslissingen te nemen, wat bijdraagt tot een veiligere omgeving.
De analyses in beveiligingsapparatuur bieden datacenters diepgaande realtime inzichten in de activiteit in hun faciliteiten. Zo kunnen beveiligingsteams zones in de datacenters identificeren die mogelijk extra aandacht of extra beveiligingsinterventies nodig hebben.
Beveiliging op rackniveau
Als het om fysieke beschermingsmaatregelen gaat, wordt het rackniveau van datacenters vaak over het hoofd gezien. Het wordt echter steeds belangrijker om het rackniveau veilig te houden.
Om gegevens op rackniveau te beschermen, terwijl datacenters door meerdere partijen worden gebruikt, kunnen medewerkers toegang vragen om specifieke racks te bedienen en kunnen CCTV-camera's de activiteit monitoren als er per ongeluk of opzettelijk iets gebeurt. Door alleen geautoriseerd personeel toegang te geven tot specifieke racks en deze te koppelen aan hun algemene digitale toegangsgegevens, wordt sabotage voorkomen en de kans op menselijke fouten verkleind.
Data-analyses toepassen om de bestaande beveiligingssoftware te verbeteren
Fysieke bedreigingen voor datacenters bestrijden kan zo eenvoudig zijn als het maximaliseren van de gegevens die voorhanden zijn in bestaande beveiligingssoftware. Data-analyse is in opkomst als een hulpmiddel waarmee ruwe beveiligingsgegevens kunnen worden omgezet in bruikbare inzichten om de activiteiten te helpen verbeteren en intelligentere besluitvorming mogelijk te maken. Deze data dragen ook bij tot het prestatiebeheer van toekomstige systemen en bieden inzichten die de bedrijfsvoering verbeteren, waardoor de beveiliging er in het algemeen op vooruitgaat.
Frequenter gebruik van AI
Inbreuken op de fysieke beveiliging zijn soms het gevolg van menselijke fouten. Om dit risico tot een minimum te beperken, kan op AI gebaseerde technologie worden geïntegreerd in de beveiliging van datacenters om deze te transformeren in een preventief en proactief verdedigingssysteem. Dankzij de bruikbare intelligentie die door AI wordt gegenereerd, zijn bewakingstoezicht, monitoring van de omgeving en toestandsafhankelijk onderhoud mogelijk.
Met behulp van AI kunnen datacenters gebruikmaken van toekomstige analyses die hen helpen identificeren wanneer de functionaliteit van een beveiligingsapparaat afneemt (bijvoorbeeld wanneer het bijna aan het einde van zijn levensduur is of onderhoud nodig heeft). Hierdoor kunnen beveiligingsteams tijdig ingrijpen, voordat er problemen ontstaan die schadelijk kunnen zijn voor een datacenter.
Door hun snelle groei hebben datacenters meer oplossingen nodig om hun beveiliging te waarborgen in hun uitbreiding. Bovengenoemde opkomende trends maken hun voortdurende bescherming mogelijk en helpen ook bij het tot stand brengen van een sterke beveiligingscultuur die door iedereen binnen de organisatie wordt gedragen.
Wil je meer weten? Neem gerust contact met ons op en ontdek hoe wij jou kunnen helpen bij het beter beveiligen van jouw datacenter.
