Exploitez la puissance de l’IA et de l’IOT pour protéger vos actifs de manière proactive
L’exploitation conjointe de l’intelligence artificielle (IA) et de l’Internet des Objets (IOT) donne aux entreprises les outils nécessaires pour utiliser les actifs physiques d’une manière différente. Les dirigeants qui combinent ces technologies peuvent accroître la valeur tout en réduisant les risques.
Comment l’IOT et l’IA fonctionnent-ils ensemble ?
Selon une enquête d’Accenture, près de 80 % des entreprises considèrent l’IA comme un élément central ou secondaire de l’IOT. Le volume et la vélocité des données générées par l’IOT dépassent les capacités de traitement humain. L’IA aide les gens à donner rapidement un sens aux données et à les utiliser pour une prise de décision rapide. Les principales applications permettant de combiner les deux sont les suivantes :
- Maintenance prescriptive et prédictive ;
- Amélioration de l’expérience utilisateur ;
- Reconnaissance et interprétation des images ;
- Traitement du langage naturel.
Selon l’enquête, les avantages les plus cités de l’association de l’IOT et de l’IA sont une productivité et une efficacité accrues, des relations plus approfondies avec les clients et une sûreté et une sécurité renforcées.
Les effets sont synergiques. Par exemple, une entreprise dotée de capacités IOT peut prévoir quand une machine aura besoin d’une pièce de remplacement, ce qui permet d’éviter des temps d’arrêt coûteux et de rendre la maintenance plus efficace.
L’ajout d’analyses par l’IA enrichit la prise de décision et répond à des questions multivariables. Par exemple : Compte tenu des prévisions de performance et des améliorations de conception des équipements, quand est-il plus judicieux de remplacer une machine au lieu de l’entretenir ?
Cas d’utilisation de l’IA et de l’IOT
Les entreprises appliquent ces technologies partenaires dans les secteurs de la fabrication, de la logistique et du commerce au détail de manière à pouvoir prévoir les conditions commerciales et obtenir un avantage concurrentiel. Il en résulte une prise de décision à moindre risque.
Fabrication
En matière d’assurance qualité, les fabricants peuvent employer l’IOT et l’IA pour analyser les images en temps réel d’une chaîne de production et identifier les produits qui ne répondent pas à leurs normes. Ces produits sont automatiquement détournés pour être révisés ou mis au rebut. Cela permet d’améliorer la qualité, d’éviter le gaspillage de matériaux, de réduire les retours et d’améliorer la satisfaction des clients. Les entreprises utilisent peut-être déjà l’analyse vidéo dans leur infrastructure de sécurité, et le contrôle de la qualité constitue une autre application de cette technologie.
De même, les systèmes de surveillance gagnent en valeur. L’IA peut corréler les informations des capteurs sur la tension, l’humidité ou la présence de personnes avec les modèles d’utilisation prévus, la météo, l’heure de la journée ou d’autres facteurs. Ce contexte aide le système à reconnaître avec précision un problème urgent. Par exemple, les rapports faisant état de fortes pluies sur un site et de niveaux d’humidité élevés indiquent probablement une défaillance de la pompe de puisard.
Logistique
Les chaînes d’approvisionnement en flux tendu deviennent transparentes grâce aux capteurs IOT et aux analyses d’IA. La chaîne de valeur, de l’approvisionnement au fournisseur, en passant par l’entrepôt et la distribution, est plus étroitement intégrée. Cela permet une production fluide et continue, des transferts plus serrés et un meilleur équilibre entre l’offre et la demande. Les impacts nets comprennent des économies de coûts, des marges bénéficiaires plus élevées et une plus grande agilité.
Commerce de détail
Les exploitants de magasins peuvent renforcer les programmes de prévention des pertes en utilisant l'IOT et l’IA. L’analyse alimentée par l’IA trouve des modèles indiquant un vol dans les données des capteurs et les vidéos des modèles de trafic, les comportements des employés et des acheteurs, et les événements des points de vente. Les zones les plus à risque sont les caisses enregistreuses, les entrées et les salles de stockage. Par exemple, les clients qui sortent par les entrées peuvent être le signe d’un vol à l’étalage ; les capteurs de détection de direction sont donc un outil important. Aux caisses en libre-service, l’analyse vidéo des articles contenus dans le panier de l’acheteur peut être associée à un flux de données de numérisation provenant du terminal. Cela permet de repérer les produits qui n’ont pas été scannés ou laissés dans les paniers. L’analyse vidéo peut également signaler le comportement suspect d’un employé, comme le fait d’effectuer un remboursement alors qu’aucun client ne se présente au comptoir.
Principales évolutions en matière de protection des actifs
En exploitant ces technologies, les organisations peuvent tirer parti de l’infrastructure existante et d’autres ressources pour générer des informations plus exploitables. Cela permet d’améliorer le rendement total tout en préservant les actifs.
Par exemple, les solutions d’alerte IOT et IA peuvent nécessiter des réponses humaines aux notifications. Les fausses alarmes et un volume élevé d’alertes peuvent entraîner une lassitude à l’égard des notifications. L’infrastructure de contrôle et de surveillance déjà en place pour la sécurité des biens peut fournir une autre couche de capacité de réponse, en veillant à ce que les développements importants ne soient pas manqués. De cette façon, votre investissement dans la protection des actifs offre une valeur ajoutée pour l’entreprise en lui apportant flexibilité et agilité.
En outre, les entreprises peuvent intégrer une multitude de sources de données autres que les informations internes pour obtenir des informations plus riches à mesure que la technologie évolue. Il s’agit notamment des bulletins météorologiques, des archives publiques, des prévisions économiques et des renseignements sur les risques politiques, entre autres sources. Les organisations peuvent mieux anticiper les problèmes de fournisseurs, les problèmes de production, les fluctuations de la demande, les goulets d’étranglement dans les transports et les tendances du secteur. En combinant ces informations avec celles provenant des données internes, les utilisateurs obtiennent une vue à 360 degrés de leur environnement de menaces et de leur paysage concurrentiel.
Comment exploiter l’IA et l’IOT
Alors que les entreprises accélèrent les transformations numériques, la capacité d’agir de manière proactive et prédictive devient un impératif organisationnel. La protection des actifs va au-delà d’une position réactive et se concentre sur une position proactive et prédictive. La combinaison de l’intelligence artificielle et de l’Internet des Objets est une étape cruciale pour optimiser les actifs tout en réduisant les risques.
Découvrez comment Securitas Technology peut vous aider à protéger vos actifs.
Disclaimer: By using the Blog section of this website (“Blog”), you agree to the terms of this Disclaimer, including but not limited to the terms of use and our privacy policy. The information provided on this Blog is for informational purposes only. Such information is not intended to provide advice on your specific security needs nor to provide legal advice. If you would like to speak to a Securitas Technology representative about your specific security needs, please contact us.
