5 trender for datasenterintrustrien
Med dataindustrimarkedet som er anslått å vokse til 143,4 milliarder dollar innen 2027, er forretningsledere klar over hvor viktig datasikkerhet er for virksomhetsoperasjoner. På linje med denne vestbanen, utvider dataindustridriftene seg raskt til nye regioner for å holde tritt med etterspørselen etter mer infrastruktur, noe som betyr at de trenger flere metoder for å fysisk sikre eiendelene sine. Det betyr også at flere innovasjoner innen datasenter sikkerhet er nødvendig for å holde tritt med veksten.
Fra kunstig intelligens (AI) til lysdeteksjon og avstandsmåling (LIDAR) teknologi, dukker det opp flere trender som kan hjelpe sikre datasentrene og drive "sikkerhetskultur" - verdisettene som deles av alle i en organisasjon som bestemmer hvordan folk forventes å tenke og nærme seg sikkerhet.
Sikkerhetskultur er viktig fordi det tar mer enn bare å iverksette tilgangskontroll og videovåkningsteknologi for å hjelpe til med å sikre et datasenter. Du kan ha det beste sikkerhetsutstyret i verden, men med mindre sikkerhetskulturen blir håndhevet gjennom hele organisasjonen, endres ikke folks atferd, og du kan ende opp i et mindre trygt miljø.
De iverksatte sikkerhetstiltakene må avskrekke mulige trusler og utstyre sikkerhetsteamene med nødvendig støtte for å beskytte datasentrene - som er gjort delvis ved å utnytte datainnsikt fra sikkerhetssystemer for å hjelpe til med å drive og forsterke positive atferder og sikkerhetsmessig overholdelse.
Når vi ser fremover mot fremtiden for datasentersikkerhet, er her fem trender for bransjen å vurdere:
LIDAR-teknologi
LIDAR-teknologi har fløyet relativt under radaren, men dens allsidighet gjør den til en solid løsning for å sikre et datasenter, både internt og eksternt. Den kan identifisere forskjellige objekter, som mennesker, dyr og kjøretøy, og bestemme deres tiltenkte bane. LIDAR-teknologi kan samarbeide med overvåkingskameraer ved å mate det innhentede informasjonen, slik at sikkerhetskameraer kan følge objektet. LIDAR-teknologi gjør det mulig for sikkerhetsteam å spore personer eller objekter anonymt, og tillater telling av personer (for å bestemme okkupasjon) eller lokalisering av en person med høy nøyaktighet.
Videoinnholdsanalyse
Videoen som er fanget opp av CCTV er nyttig for å overvåke aktivitet rundt datasentre, og inkluderingen av videoinnholdsanalyse kan øke effektiviteten. Videoinnholdsanalyse, drevet av AI, tar videoinnhold og trekker innsikter fra det, for eksempel antall personer på stedet, mulige fallgruver, forfølging og mistenkelig atferd. Dette lar dataen drive mer strategisk beslutningstaking for sikkerhetspersonalet, og skape et tryggere miljø. Analysefunksjonaliteten som finnes i sikkerhetsenheter gir datasentrene omfattende sanntidsinnsikt rundt aktivitet i deres fasiliteter. Dette lar sikkerhetsteam identifisere områder i datasentre som kan kreve oppmerksomhet eller ytterligere sikkerhetsintervensjoner.
Rack-nivåsikkerhet
Rack-nivået av datasentre blir ofte oversett når det gjelder fysiske beskyttelsestiltak. Imidlertid blir det stadig viktigere å holde rack-nivået trygt.
For å beskytte data på rack-nivå imens datasenteret brukes av flere parter kan personell be om tilgangskontroll til bestemte rack og CCTV-kameraer for å overvåke aktivitet - hvis en utilsiktet eller tilsiktet hendelse skjer. Ved å gi tilgang til spesifikke racks til autorisert personell og knytte disse til deres digitale person, bidrar vi til å forhindre å forhindre ondsinnede skade og kan redusere potensialet for menneskelig feil.
Bruk av dataanalyse for å forbedre eksisterende sikkerhetsprogramvare
Kampen mot fysiske trusler mot datasentre kan være så enkel som å maksimere dataene fra eksisterende sikkerhetsprogramvare. Dataanalyse er et verktøy som gjør det mulig å transformere rå sikkerhetsdata til handlingsrettet innsikt som kan hjelpe til med å forbedre drift og drive mer intelligent beslutningstaking. Disse dataene hjelper også til med ytelsesstyring av forutsigende systemer og gir driftsstøttene innsikt, noe som forbedrer sikkerheten generelt.
Øke bruken av AI
Fysiske sikkerhetsbrudd kan noen ganger være resultatet av menneskelig feil. For å minimere denne risikoen kan vi integrere AI-basert teknologi i datasentersikkerhet for å transformere det til et forebyggende og proaktivt forsvarssystem. Sikkerhetsovervåkning, miljøovervåking og tilstandsbasert vedlikehold er mulig med de handlingsrettede innsiktene generert av AI. Med hjelp av AI kan datasentre utnytte forutsigende analysefunksjoner som hjelper dem med å identifisere den sviktende funksjonaliteten til en sikkerhetsenhet (som når den nærmer seg end of life eller trenger service). Dette lar sikkerhetsteam rette opp situasjonen før problemer oppstår som kan skade et datasenter.
Med datasenters raske vekst trenger de flere løsninger som kan bidrar til god IT sikkerhet gjennom ekspansjons-tider. De ovennevnte nye trendene kan muliggjøre god beskyttelse og også hjelpe til med å etablere en sterk sikkerhetskultur på tvers av organisasjonen.
Securitas Technology er spesialister på sikring av datasenter. Ta kontakt med oss i dag for å oppdage hvordan vi kan hjelpe deg med å sikre ditt datasenter.
