Forretningsmessige fordeler ved å bruke AI for å beskytte dine eiendeler

I en digital verden er det avgjørende å sikre nettverksbaserte fysiske eiendeler – fra lastecontainere til kasseapparater – og den proprietære innsikten de kan tilby.

Ved å utnytte kunstig intelligens (AI) for å hente ut innsikt fra disse nettverksbaserte fysiske eiendelene, kan bedrifter få en dypere forståelse av virksomheten deres. AI gjør også sikringsmidler til en strategisk funksjon som kan bidra til å forlenge levetiden til utstyr, redusere avfall og lukke muligheter for svindel.

I tillegg gjør AI bedrifter i stand til å oppdage viktige signaler blant konstant datastøy ved å analysere i skala uten behov for menneskelig innblanding. AI informerer bedrifter om sikkerheten deres i hele økosystemet, i stedet for å se på hver enkelt eiendel isolert. Ved å gi dette helhetlige synet støtter AI: 

• Bedre respons på uregelmessigheter
• Bedre beslutningstaking
• Bedre forretningsresultater 

Hva er kunstig intelligens?

AI bruker databehandling for å gjenskape menneskelig problemløsning og beslutningstaking. Løsningen gjør dette ved å lære av virkelige resultater autonomt. Dette forbedrer systemet slik at det kan gjøre mer nøyaktig: 

• Forutsi trusler
• Forutse situasjoner som vanligvis forårsaker problemer
• Finn muligheter for å spare penger

Over tid blir denne modellen mer nøyaktig. Denne prosessen ligner på måten folk bruker livserfaringer for å bygge opp dømmekraft og intuisjon.

Et AI-system kan oppdage mønstre og anomalier i en strøm av raskt bevegelige data på en måte som mennesker ikke kan. Et AI-verktøy kan for eksempel analysere bilder av en folkemengde og i sanntid nullstille en person hvis atferdsmønster kan tyde på en sikkerhetstrussel.

Hvordan utnytter selskaper AI i dag?

Globale utgifter til kunstig intelligens forventes å dobles innen 2024 til 110 milliarder dollar, ifølge en prognose fra International Data Corp (IDC). Bedrifter som implementerer AI-rapportering høster fordelene i form av høyere inntekter, lavere utgifter og økt lønnsomhet.

I gjennomsnitt overgår bedrifter som bruker AI for beslutningsstøtte og forretningsoptimalisering to ganger sine jevnaldrende når det gjelder økonomiske mål, inkludert 6,3 prosentpoeng av direkte inntektsgevinster, ifølge undersøkelser utført av IBM. 

AI-adopsjon er mest avansert innen teknologi- og telekommunikasjonssektorene, noe som betyr at de fleste bransjer har betydelig underutnyttet potensial. Å gå videre med AI krever tilgang til data – slik som den som produseres av tilkoblede enheter på tingenes internett – og ekspertise innen modellering.

AI Use Case: Produksjon

For tiden er toppapplikasjonene for kunstig intelligens i produksjon produktdesign, etterspørselsprognoser og smart robotikk. Men produsenter har også muligheter til å sikre eiendeler mer effektivt med AI, samtidig som de øker fortjenesten og forbedrer kvaliteten. 

For eksempel kan AI-løsninger ta historiske avlesninger fra sensorer på samlebånd, analysere dem og forutsi når deler vil svikte. Dette kan inkludere informasjon om temperatur, vibrasjon og lekkasjedeteksjon. Denne innsikten gjør det mulig for kapitalforvaltere å handle forebyggende og forhindre sammenbrudd, nødavbrudd og overdreven slitasje. Dette beskytter verdien av kostbart kapitalutstyr og bidrar til å holde produksjonen jevn. En forskningsundersøkelse fra amerikansk regjering avdekket at prediktivt vedlikehold kan redusere kostnadene med mer enn 40 prosent i forhold til et reaktivt vedlikeholdsprogram og gi tidoblet avkastning på investeringen.

AI Use Case: Logistikk

I logistikk kan operatører bruke kunstig intelligens til å ta bedre beslutninger i sanntid, redusere inkrementelle kostnader og høste besparelser. En populær AI-applikasjon er tilkoblede beholdere. Dette er lastecontainere utstyrt med nettverksenheter og sensorer. Disse samler inn og deler informasjon som containernes plassering, indre temperatur, forventede reise- og ankomsttider, og om dørene deres forblir sikre. 

Eiere og avsendere kan eksternt, og nesten i sanntid, vite hvor containerne er og om de opplever en uventet hendelse. En container som beveger seg utenfor sin planlagte plassering eller får dørene åpnet på et uvanlig tidspunkt, utløser et varsel. Hvis en kjølebeholder ikke holder temperaturen, kan mannskaper iverksette raske tiltak for å forhindre at produktet blir ødelagt. 

Informasjon fra tilkoblede beholdere er en strategisk byggestein i smarte forsyningskjeder. Operatører som har innsyn i sine dør-til-dør-prosesser kan raskt bruke denne intelligensen til å bli mer effektive. For eksempel kan de forutsi hvor lenge last vil forbli i havn og redusere lastomhåndtering. Analyse av aggregerte data fra smarte beholdere kan over tid bidra til å redusere fraktkostnader og ledetid. 

AI bruksområde: detaljhandel

Detaljhandel er en av vertikalene som anslås å bruke mest på kunstig intelligens, ifølge IDC-prognosen. I e-handel er de mest populære bruksområdene chatbots og anbefalingsmotorer. Men adopsjon i fysisk detaljhandel er fortsatt i en tidlig fase.

Til tross for nedgang blant fysiske forhandlere, skjer fortsatt 86 prosent av det amerikanske detaljsalget i fysiske butikker, ifølge data fra USAs folketelling for 2021. AI kan hjelpe disse forhandlerne med applikasjoner som personalisering av kundeopplevelsen, dynamisk prissetting og lageroptimalisering.