5 nye tendenser i datacenter-industrien
Med datacentermarkedet anslået til at vokse til 143,4 milliarder dollars i 2027, er virksomhedsledere klar over, hvor afgørende datasikkerhed er for forretningsdrift. På linje med denne vækstbane udvider datacenteroperatører hurtigt til nye regioner for at følge med efterspørgslen efter mere infrastruktur – hvilket betyder, at de kræver flere metoder til fysisk at beskytte deres aktiver. Det betyder også, at der er behov for flere innovationer inden for datacentersikkerhed for at følge med væksten.
Fra kunstig intelligens (AI) til lysdetektions- og rækkeviddeteknologi (LIDAR) dukker der flere tendenser op, som kan hjælpe med at sikre datacentre og drive "sikkerhedskultur" – det værdisæt, der deles af alle i en organisation, der bestemmer, hvordan folk forventes at tænke over og nærme sig sikkerhed.
Sikkerhedskultur er vigtig, fordi det kræver mere end blot at implementere adgangskontrol og videoovervågningsteknologi for at sikre et datacenters sikkerhed. Du kan have det bedste sikkerhedsudstyr i verden, men medmindre sikkerhedskulturen håndhæves i hele en organisation, så ændres folks adfærd ikke, og du kan ende i et mindre sikkert miljø.
De indbyggede sikkerhedsforanstaltninger skal afskrække potentielle trusler og udstyre sikkerhedsteams med den nødvendige støtte til at beskytte datacentre – hvilket til dels gøres ved at udnytte dataindsigt fra sikkerhedssystemer til at hjælpe med at drive og forstærke positiv adfærd og sikkerhedsoverholdelse.
Når vi ser fremad på fremtiden for datacentersikkerhed, er her fem nye tendenser, som datacenterindustrien skal overveje i 2022:
LIDAR Teknologi
LIDAR teknologi har fløjet relativt under radaren, men dens alsidighed gør det til en solid løsning til sikring af et datacenteranlæg, både internt og eksternt. Den kan identificere forskellige objekter, såsom mennesker, dyr og køretøjer, og bestemme deres tilsigtede vej. LIDAR-teknologien kan arbejde med overvågningskameraer ved at tilføre den indsamlede information, så overvågningskameraer kan følge objektet. LIDAR-teknologien gør det muligt for sikkerhedsteams at spore personer eller genstande anonymt, hvilket giver mulighed for, at personer tæller (for at bestemme belægning) eller lokaliserer en person med en høj grad af nøjagtighed.
Video Analyser
Videoen optaget af CCTV er nyttig til at overvåge aktivitet omkring datacentre, men medtagelsen af videoindholdsanalyse kan øge dens effektivitet. Videoindholdsanalyse, drevet af AI, tager videoindhold og udleder indsigt fra det, såsom antallet af mennesker på stedet, potentielle snublefarer, tailgating og mistænkelig adfærd. Dette giver data mulighed for at drive mere strategisk beslutningstagning for sikkerhedspersonalet, hvilket skaber et mere sikkert miljø. Analyserne i sikkerhedsenheder giver datacentre grundig indsigt i realtid omkring aktiviteten i deres faciliteter. Dette giver sikkerhedsteams mulighed for at identificere områder i datacentre, der kan kræve opmærksomhed eller yderligere sikkerhedsindgreb.
Rack-Level Sikring
Rackniveauet i datacentre har en tendens til at blive overset med hensyn til fysiske beskyttelsesforanstaltninger. Det bliver dog stadig vigtigere at holde stativet i niveau.
For at beskytte data på rack-niveau, mens datacentre er i brug af flere parter, kan personalet anmode om adgang til at kontrollere specifikke racks og CCTV-kameraer for at overvåge aktivitet – hvis noget utilsigtet eller bevidst sker. Ved kun at give autoriseret personale specifik rack-adgang og knytte det til deres overordnede digitale adgangsoplysninger, hjælper det med at forhindre ondsindet manipulation og kan reducere risikoen for menneskelige fejl.
Brugen af Dataanalyse til at forbedre eksisterende sikkerhedssoftware
Bekæmpelse af fysiske trusler mod datacentre kan være så simpelt som at maksimere dataene fra eksisterende sikkerhedssoftware. Dataanalyse dukker op som et værktøj, der muliggør transformation af rå sikkerhedsdata til handlingsvenlig indsigt, der kan hjælpe med at forbedre driften og drive mere intelligent beslutningstagning. Disse data hjælper også præstationsstyringen af prædiktive systemer og muliggør driftsforbedrende indsigt, hvilket forbedrer sikkerheden generelt.
Øget brug af Kunstig Intelligens (AI)
Fysiske sikkerhedsbrud kan nogle gange være resultatet af menneskelige fejl. For at minimere denne risiko skal du integrere AI-baseret teknologi i datacentersikkerhed for at transformere den til et forebyggende, forebyggende og proaktivt forsvarssystem. Sikkerhedsovervågning, miljøovervågning og tilstandsbaseret vedligeholdelse er mulige med den handlingsrettede intelligens genereret af AI. Ved hjælp af kunstig intelligens kan datacentre udnytte forudsigelige analysefunktioner, der hjælper dem med at identificere den aftagende funktionalitet af en sikkerhedsenhed (såsom når den er ved at være udtjent eller trænger til service). Dette giver sikkerhedsteams mulighed for at rette op på situationen, før der opstår problemer, der kan skade et datacenter.
Med datacentres hurtige vækst kræver de flere løsninger, der kan hjælpe med at sikre deres sikkerhed i denne ekspansionstid. Ovenstående nye tendenser kan muliggøre deres fortsatte beskyttelse og også hjælpe med at etablere en stærk sikkerhedskultur drevet af alle i organisationen.
Kontakt os i dag for at finde ud af, hvordan vi kan hjælpe dig med at sikre dit datacenter bedre.
Ansvarsfraskrivelse: Ved at bruge blogsektionen på denne hjemmeside ("Blog") accepterer du vilkårene i denne ansvarsfraskrivelse, inklusive men ikke begrænset til brugsbetingelserne og vores privatlivspolitik. Oplysningerne på denne blog er kun til informationsformål. Sådanne oplysninger er ikke beregnet til at give rådgivning om dine specifikke sikkerhedsbehov eller at yde juridisk rådgivning. Hvis du gerne vil tale med en repræsentant om dine specifikke sikkerhedsbehov, bedes du kontakte os..
