Quel est l'avenir des technologies de sécurité de l’IA ?
Les innovations dans le secteur de la sécurité ont placé l’intelligence artificielle (IA) au premier plan, avec de nombreux produits et solutions offrant désormais des capacités basées sur l’IA.
Aujourd’hui, les responsables de la sécurité utilisent les technologies d’Intelligence Artificielle pour analyser des flux de données complexes, souvent via une vidéosurveillance basée sur l’IA qui retrace les mouvements anormaux et utilise les informations collectées pour prétraiter les menaces. Par exemple, les systèmes de vidéosurveillance basés sur l’IA peuvent identifier le flânage ou tout autre comportement inhabituel suggérant une menace. Le système signale de tels événements aux techniciens humains, qui peuvent répondre rapidement et de manière proactive à la menace. Sans l’IA, ces événements préoccupants pourraient passer inaperçus ou prendre des jours à être isolés parmi différents flux vidéo.
Cette technologie est également utilisée pour atténuer les occurrences de fausses alarmes. Lorsqu'un système identifie une menace possible, il peut faire appel à des stimuli préprogrammés ou à l'apprentissage automatique (ML) pour évaluer la probabilité d'une menace réelle. Le système peut examiner la menace et déterminer qu’il ne s’agit probablement pas d’un problème, par exemple en filtrant une alarme vidéo pour ignorer les animaux, les déchets, la pluie ou la neige. Nous considérons cette capacité souvent adoptée comme un outil permettant de réduire les délais de réponse en cas de menaces réelles et d’aider à éliminer les mobilisations d’urgence inutiles.
Mais quel avenir nous attend pour cette technologie ?
Cas d'utilisation de l'Intelligence Artificielle de pointe en matière de sécurité
L’infrastructure de sécurité existante des entreprises contient une multitude d’informations approfondies liées à la sécurité et aux opérations. Dans les années à venir, nous espérons voir l’industrie faire de grands progrès dans le développement de produits et de solutions qui aideront les entreprises à débloquer et à exploiter ces données grâce à la puissance de l’Intelligence Artificielle et du ML.
Les technologies qui surveillent et analysent les données du système de sécurité peuvent fournir des informations inestimables sur l’environnement opérationnel d’une entreprise. Grâce à ces informations, la technologie de l’IA pourrait comprendre ce qui fonctionne pour une installation et ce qui pourrait nécessiter des améliorations.
Par exemple, dans un environnement de vente au détail, les technologies d’Intelligence Artificielle pourraient évaluer les heures d’ouverture optimales en fonction du moment où le magasin connaît le plus d’entrées. Ou encore, il pourrait même identifier les départements qui nécessitent plus ou moins de personnel en fonction des mouvements des consommateurs.
Dans un environnement d'entreprise, ces mêmes observations pourraient être utilisées pour évaluer quand les systèmes à forte consommation d'énergie, notamment l'éclairage et la température, doivent être ajustés. Les chefs d’entreprise pourraient utiliser les informations sur les conditions d’exploitation optimales pour réduire les coûts et répartir plus efficacement les ressources de main-d’œuvre limitées.
Grâce à la puissance de l’IA, les informations sur la sécurité n’existeront plus en silos mais aideront plutôt à prendre des décisions éclairées dans l’ensemble d’une entreprise. Nous continuerons de constater des progrès dans les technologies de sécurité de l’Intelligence Artificielle, d’autant plus que ces cas d’utilisation deviennent des fonctions nécessaires pour renforcer la résilience des entreprises.
